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Nuestros modelos de IA fueron diseñados con un objetivo claro: ser útiles en laboratorio.
No son cajas negras que simplemente generan una secuencia optimizada. Generan resultados científicamente interpretables que le ayudan a entender su anticuerpo y su interacción con el antígeno.
Combinada con la experiencia de nuestros científicos, esta interpretabilidad permite seleccionar variantes biológicamente relevantes que la IA sola no podría identificar de forma fiable.
Nuestras plataformas de IA reducen consistentemente los tiempos de desarrollo hasta un 80% frente a los métodos tradicionales. Esta aceleración se logra mediante un sistema de puntuación multiparamétrica que evalúa la estabilidad, el riesgo de agregación, el potencial de expresión y más. Innovar no es reemplazar la biología por algoritmos, sino acelerar las decisiones correctas con los datos estratégicos.
¿El resultado? Mejores candidatos, seleccionados antes y mejor información para la toma de decisiones, en comparación con los flujos de trabajo convencionales.
Nuestra fuerza reside en la estrecha integración de IA y validación experimental.
Las variantes predichas se evalúan experimentalmente y los datos resultantes se reintegran en nuestros modelos para rondas sucesivas de optimización entre IA y laboratorio.
Este enfoque iterativo garantiza anticuerpos que funcionan no solo in silico, sino también en su laboratorio.