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Cas clinique :

Humanisation réussie d’un anticorps pour la thérapie du cancer du col de l’utérus avec affinité accrue

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  • Client

    Petite entreprise française de biotechnologie

     

    Secteur

    Thérapeutique

  • Domaine de recherche

    Oncologie

     

    Délais

    3 semaines

  • Étapes clés

    • Outil propriétaire basé sur l’IA pour concevoir une série de mutations
    • Séquençage et alignements des variants avec déviation structurale des frameworks
    • Fluctuation conformationnelle des CDR, structure quaternaire VH-VL, validation structurale par ELISA

Chiffres clés

3
variants candidats leaders
>80%
d'identité après humanisation
Jusqu’à 2,6 fois
plus grande affinité apparente de liaison

Contexte

Une petite entreprise française de biotechnologie développait un anticorps dérivé de souris pour des applications thérapeutiques humaines contre le cancer du col de l’utérus. Elle a fait appel à nous pour accompagner son programme d’humanisation d’anticorps et accélérer l’accès au marché.

Notre objectif était d’adapter l’anticorps afin de faciliter sa transition vers le développement clinique en convertissant ses séquences vers les frameworks de la lignée germinale humaine. Simultanément, nous avons amélioré les propriétés originales de liaison à l’antigène, tout en conservant la spécificité et la performance.

Défis

1

Anticiper l’immunogénicité

 

2

Préserver la reconnaissance de l’antigène malgré les substitutions de framework

 

3

Préserver la compatibilité native d’association VH–VL

 

4

Prévenir les changements conformationnels des CDR induits par le framework

 

Approche ProteoGenix

Pour ce projet, nous avons adapté notre workflow au format et aux cibles du client. Notre processus transforme progressivement l’anticorps d’origine vers les séquences germinales de l’espèce cible grâce à notre outil propriétaire basé sur l’IA.

  1. Sélection germinale assistée par IA

Le client a transmis la séquence de l’anticorps parental et nous avons ciblé 3 germlines candidats dans l’espèce souhaitée, présentant la meilleure homologie structurale prédite.

2. Conception des mutations et stratification du risque

Nous avons utilisé notre plateforme propriétaire guidée par IA pour concevoir une série progressive de mutations, générant 22 variants humanisés.

3. Validation structurale

Pour contrôler l’intégrité structurale, nous avons comparé chaque variant à l’anticorps parental via la structure quaternaire VH/VL, la fluctuation conformationnelle des CDR et la déviation structurale du framework. 

4. Expression & validation expérimentale

Nous avons exprimé les 22 variants via notre système de production d’anticorps à haut rendement XtenCHO Race™ et validé leur activité par ELISA pour confirmer la conservation de la liaison à l’antigène.

Résultats

L’analyse des séquences a confirmé que les variants adaptés étaient systématiquement classés comme humains par les outils d’assignation germinale (voir figure), réduisant ainsi fortement le risque d’immunogénicité.

La validation structurale a montré la préservation de l’architecture globale VH/VL compatible avec la reconnaissance de l’antigène et l’architecture dynamique du paratope. De plus, les résultats ELISA ont démontré que plusieurs variants atteignaient jusqu’à 2,6 fois l’affinité de liaison apparente par rapport à l’anticorps parental. Sur cette base, nous avons sélectionné trois candidats de tête pour caractérisation approfondie : VHVL05, VHVL10 et VHVL22.

Dans le cadre de la livraison globale du projet, nous avons fourni un rapport détaillé avec les résultats des tests, les 3 échantillons de variants top purifiés et l’ensemble des séquences adaptées couvrant toutes les combinaisons VH/VL évaluées. Nous avons livré des variantes supplémentaires tout en préservant les attributs clés de l’anticorps pour maximiser les chances de succès. Les alignements de séquences détaillés ont assuré une transparence totale, permettant au client de valider rapidement et de sélectionner le candidat optimal.

Point clé

Ce vaste panel d’anticorps humanisés, incluant 3 candidats principaux, a offert au client un large éventail d’options pour sélectionner le variant optimal et renforcer la stratégie de développement thérapeutique.

Notre processus d’adaptation rapide d’espèce d’anticorps, basé sur l’IA, a permis de minimiser le risque d’immunogénicité (>80% d’homologie avec la séquence humaine) tout en augmentant la liaison à l’antigène (jusqu’à 2,6 fois plus élevée).

 

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