AIxplore®: Sequenz- und Strukturanalyse

3D-Strukturmodellierung möglicher Antikörper-Antigen-Interaktionen Oberflächen-Hydrophobizität und -Ladungsprofilierung CDR-Längenanalyse (TAP) und Vergleich zu CST Identifikation von Sequenz-Liabilities (Oxidation, Deamidierung, Isomerisierung, Glykosylierung und Fragmentierung) einschließlich Risikobewertung Identifikation struktureller Liabilities (Regionen mit Faltungsrisiko) inkl. Risikobewertung Löslichkeits- und Aggregationsanalyse: Identifizierung hydrophober Sequenzen und Oberflächen

AIxplore®: Sequenzdesign von Varianten

Sequenzdesign von Varianten zur Eliminierung aller Developability-Risiken, Verbesserung von Herstellbarkeit, Stabilität, Löslichkeit, Aggregationsneigung und Expressionsausbeute – und dabei Erhalt maximaler “Humanness”, Spezifität und Affinität.

GO / NO-GO Entscheidungsstufe

Sie wählen die zu testenden Varianten basierend auf den detaillierten Daten und dem Rat unserer Experten aus.

High-Throughput-Expression & Reinigung von rekombinantem IgG

Die ausgewählten Sequenzen werden mit unserer proprietären Plattform für optimale Performance exprimiert.

Tests auf Bindung & physikochemische Eigenschaften

Überprüfung, dass die in den vorigen Schritten designten und exprimierten Varianten geringere Liabilities und bessere Developability aufweisen – bei Erhalt der Antigenbindung.

Welche Parameter werden bewertet (PTMs, Ladungsverteilung, Viskositätsrisiko, Immunogenität, Herstellbarkeit)?

PTMs / chemische Liabilities: Oxidation, Deamidierung, Isomerisierung, Glykosylierung, Fragmentierung (mit Risikobewertung). Ladungsverteilung: Oberflächen-Ladungsprofilierung. Hydrophobizität / Aggregation / Löslichkeit: Oberflächenhydrophobizitäts-Profilierung, hydrophobe Sequenzen/Patches, Löslichkeits- & Aggregationsanalyse. Strukturelle Liabilities: Regionen mit Faltungsrisiko (mit Risikobewertung). Immunogenität: In-silico-Vorhersage von HLA-DR/DQ/DP-Bindungswerten, T-Zell-Epitop-Mapping, Keimbahnvergleich und Substitutions-Heatmaps. Herstellbarkeit: explizit als Optimierungsziel enthalten (Verbesserung von Herstellbarkeit, Stabilität, Löslichkeit, Aggregationsneigung, Expressionsausbeute).

Schlägt Ihre KI spezifische Mutationen zur Verbesserung von Stabilität, Löslichkeit oder Expression vor?

Ja. Der Service umfasst das Sequenzdesign von Varianten, um Developability-Risiken zu eliminieren und Stabilität, Löslichkeit, Aggregation, Herstellbarkeit und Expressionsausbeute zu optimieren.Für Immunogenität gibt es zudem Heatmaps aller möglichen Substitutionen in potenziell immunogenen Bereichen sowie Hervorhebung günstiger Mutationen.

Kann ohne Einbußen bei Affinität oder Spezifität optimiert werden?

Die Optimierung erfolgt bei Erhalt der höchstmöglichen Startparameter, darunter Zielspezifität und Affinität. Affinität und Bindung werden nach der Herstellung experimentell per ELISA und SPR/BLI KD geprüft.

Können mehrere Eigenschaften gleichzeitig optimiert werden (z. B. Aggregation reduzieren, Thermostabilität erhöhen)?

Unser KI-Driven-Developability-Service adressiert alle Developability-Risiken und verbessert simultan mehrere Eigenschaften (z. B. Aggregationsneigung, Stabilität, Löslichkeit, Herstellbarkeit, Expressionsausbeute) – in einem Designprozess. Die experimentelle Validierung umfasst Aggregationsanalytik (SEC-HPLC, DLS) sowie Thermostabilität (nanoDSF).

Wie lange dauert die Bewertung und das Design optimierter Varianten?

Der Service dauert in der Regel 3–4 Wochen.

Enthält der Ablauf experimentelle Validierungen (Expression, Aggregationsassays, Thermoanalyse)?

Ja. Dies umfasst: High-Throughput-Expression und -Reinigung von rekombinantem IgG (MAX-Plattform, XtenCHO-Race-Zellen). Stresstests unter verschiedenen Bedingungen, einschließlich Analytik wie SEC-HPLC & DLS (Aggregation/Größe) sowie nanoDSF (Thermostabilität) plus ELISA und SPR/BLI (KD).

Ist Ihr Prozess mit Antikörpern aus allen Plattformen kompatibel (Phage Display, Hybridom, Einzel-B-Zelle, synthetische Libraries)?

Ja. Der Prozess ist mit Antikörpern aus allen gängigen Discovery-Plattformen wie Phage Display, Hybridom oder Einzel-B-Zelle kompatibel.

Behalten Sie das volle Eigentum an Sequenzen und Daten?

Das geistige Eigentum der KI-generierten Varianten (mutierte Sequenzen) gehört vollständig dem Kunden – ohne zusätzliche Gebühren oder Meilensteinzahlungen.

Gibt es Lizenzgebühren oder Einschränkungen für KI-generierte Varianten?

Es fallen keine Lizenzgebühren oder Einschränkungen an. ProteoGenix fordert keine zusätzlichen Lizenz- oder Meilensteinzahlungen.

Bieten Sie integrierte Services inklusive Affinitätsreifung, Humanisierung, Expression und Charakterisierung?

Ja. Der Developability/Liability-Workflow lässt sich mit ProteoGenix-Services wie Humanisierung, Engineering, Affinitätsreifung und Zelllinienentwicklung (CLD) kombinieren. Im Service enthalten sind zudem Expression, Reinigung und umfangreiche Charakterisierung der ausgewählten Varianten (Bindung, Affinität/KD, Thermostabilität, Aggregation, usw.).

Unterstützen Sie große Antikörper-Portfolios mit High-Throughput-Screening?

Ja, Dank unserer proprietären High-Throughput-Plattform unterstützen wir Projekte jeder Größe.

KI-basierte Antikörper-Developability-Verbesserung

Maximieren Sie mit AIxplore® Ihre Chancen auf den klinischen Erfolg

Kontaktieren Sie uns Sprechen Sie mit unseren Experten

KI/Experimentelle Expertise

3–4 Wochen

Kosten senken

Bewerten Sie die Developability Ihrer Antikörpersequenz mit unserem kostenlosen Tool

Teilen Sie uns Ihre Antikörpersequenz mit und lassen Sie unsere Experten Ihnen dabei helfen, Developability-Risiken anhand der Sequenzanalyse zu identifizieren und zu verstehen. Sie erhalten die Auswertung innerhalb von 24 Stunden per E-Mail. Enthalten ist eine klare Empfehlung für die nächsten Schritte. Ihre Sequenz wird streng vertraulich und vollständig geschützt behandelt.

Sparen Sie Zeit und Ressourcen: Erkennen Sie frühzeitig Developability-Risiken zum Schutz Ihres klinischen Erfolgs

Wir unterziehen Ihre Antikörper-Varianten unter Produktions-, Lagerungs- und Handling-Bedingungen einem Stresstest, um schnell Schwachstellen zu erkennen, die die klinische Entwicklung gefährden könnten. Sie erhalten einen umsetzbaren Ergebnisbericht, der auf Stresstests und Analysen wie Integrität, Bindung, Aggregation, Affinität usw. basiert. Unsere Expertenempfehlungen helfen Ihnen, die robustesten Kandidaten zu wählen und Ihre nächsten Schritte zu planen.

Erfahren Sie, wie wir Ihren Antikörper verbessern können

KI-gestützte Antikörper-Developability-Bewertung mit dem kritischen Blick unserer Bioinformatik-Experten

- 3D-Strukturmodellierung möglicher Antikörper-Antigen-Interaktionen
- Oberflächen-Hydrophobizität und -Ladungsprofilierung
- CDR-Längenanalyse (TAP) und Vergleich zu CST
- Identifikation von Sequenz-Liabilities (Oxidation, Deamidierung, Isomerisierung, Glykosylierung und Fragmentierung) einschließlich Risikobewertung
- Identifikation struktureller Liabilities (Regionen mit Faltungsrisiko) inkl. Risikobewertung
- Löslichkeits- und Aggregationsanalyse: Identifizierung hydrophober Sequenzen und Oberflächen

Erkennen Sie frühzeitig Schwachstellen Ihres Antikörpers

Maximieren Sie die Erfolgschancen

3D-Modellierung

Proprietäre KI basierend auf 10 Mrd. Sequenzen

Mehr als KI: Expertengestützte Empfehlungen bei jedem Schritt

AIxplore®: ProteoGenix’ proprietäre KI

Auf Grundlage eines Datensatzes von etwa 10 Milliarden Sequenzen und kontinuierlich weiterentwickelt durch komplexe Antikörper-Projekte von ProteoGenix, unterstützt Sie AIxplore®, unsere proprietäre KI, bei besseren Entscheidungen schon ab dem ersten Entwicklungsdesign. Durch die Kombination aus großskaliger Sequenzanalyse und Praxiserfahrung werden menschliche Frameworks ausgewählt und Varianten mit optimiertem Developability-Profil priorisiert, um den bestmöglichen Erfolg zu ermöglichen – bei Erhalt der Bindung und Funktion & Reduktion von Risiken.

Sprechen Sie mit unseren Experten

Expertenbegleitung

Unsere Bioinformatik-Experten prüfen alle KI-Ausgaben und übersetzen sie in klare, erfahrungsbasierte Empfehlungen, bevor Sie in die Produktion starten. Unsere Spezialisten bewerten die Frameworks und Mutationen und balancieren “Humanness”, Liabilities und Integrität. So erhalten Sie nicht nur eine Variantenliste, sondern ein Entscheidungspaket mit fundierten Vorschlägen basierend auf Daten und Fachkenntnis.

Besprechen Sie Ihr Projekt mit uns

Ein Partner für Ihr gesamtes Projekt – mit unseren integrierten Services

Kundenspezifische Antikörperentwicklung – von der Entdeckung bis zur Großproduktion

Antikörper-Entdeckungsdienstleistungen

Antikörper-Affinitätsreifungs-Service

Antikörper-Humanisierungs-Service

Antikörper-Engineering Services

Rekombinante Antikörper-Produktionsservices

Kundenspezifische Zelllinienentwicklung

Sparen Sie Zeit und Ressourcen mit AIxplore®: unsere KI-basierten Antikörperservices

KI-gestützter Affinitätsreifungs-Service

KI-gestützter Humanisierungs-Service

KI-gesteuertes Epitope- & Paratope-Mapping

FAQ

- PTMs / chemische Liabilities: Oxidation, Deamidierung, Isomerisierung, Glykosylierung, Fragmentierung (mit Risikobewertung).
- Ladungsverteilung: Oberflächen-Ladungsprofilierung.
- Hydrophobizität / Aggregation / Löslichkeit: Oberflächenhydrophobizitäts-Profilierung, hydrophobe Sequenzen/Patches, Löslichkeits- & Aggregationsanalyse.
- Strukturelle Liabilities: Regionen mit Faltungsrisiko (mit Risikobewertung).
- Immunogenität: In-silico-Vorhersage von HLA-DR/DQ/DP-Bindungswerten, T-Zell-Epitop-Mapping, Keimbahnvergleich und Substitutions-Heatmaps.
- Herstellbarkeit: explizit als Optimierungsziel enthalten (Verbesserung von Herstellbarkeit, Stabilität, Löslichkeit, Aggregationsneigung, Expressionsausbeute).
Ja. Der Service umfasst das Sequenzdesign von Varianten, um Developability-Risiken zu eliminieren und Stabilität, Löslichkeit, Aggregation, Herstellbarkeit und Expressionsausbeute zu optimieren.
Für Immunogenität gibt es zudem Heatmaps aller möglichen Substitutionen in potenziell immunogenen Bereichen sowie Hervorhebung günstiger Mutationen.
Unser KI-Driven-Developability-Service adressiert alle Developability-Risiken und verbessert simultan mehrere Eigenschaften (z. B. Aggregationsneigung, Stabilität, Löslichkeit, Herstellbarkeit, Expressionsausbeute) – in einem Designprozess. Die experimentelle Validierung umfasst Aggregationsanalytik (SEC-HPLC, DLS) sowie Thermostabilität (nanoDSF).
Ja. Dies umfasst:
- High-Throughput-Expression und -Reinigung von rekombinantem IgG (MAX-Plattform, XtenCHO-Race-Zellen).
- Stresstests unter verschiedenen Bedingungen, einschließlich Analytik wie SEC-HPLC & DLS (Aggregation/Größe) sowie nanoDSF (Thermostabilität) plus ELISA und SPR/BLI (KD).
Ja. Der Developability/Liability-Workflow lässt sich mit ProteoGenix-Services wie Humanisierung, Engineering, Affinitätsreifung und Zelllinienentwicklung (CLD) kombinieren. Im Service enthalten sind zudem Expression, Reinigung und umfangreiche Charakterisierung der ausgewählten Varianten (Bindung, Affinität/KD, Thermostabilität, Aggregation, usw.).

KI-basierte Antikörper-Developability-Verbesserung